SiFive 算子库（SKL）是一套经过优化的例程库，专为 SiFive RISC-V 向量与矩阵微架构引擎上的应用所设计，能最大化 CPU 利用率、效能与能源效率。
这些算子库可与 Metal 版 Freedom SDK 及 Linux 整合，在高性能工作负载下展现出色的成果，并包含多种例程与核心算子（kernels）。
SiFive 算子库 (SKL)
通过优化过的函数库和程序，最大化提升 SiFive RISC-V 应用的性能，涵盖神经网络、线性代数和信号处理等领域
专为神经网络与 AI/ML 工作负载深度优化
SiFive 算子库 (SKL)
特性
矩阵乘法 (GEMM)： 支持多种数据类型（16、32 和 64 位 IEEE 浮点数、BFloat16 以及从 8 位扩展至 32 位的四倍位宽整数）的 2D 矩阵乘法，以及特定的 4D 填充矩阵布局。
卷积： 支持 HWC 数据布局的 2D 深度可分离卷积算子（kernels)，针对多种卷积核形状进行优化，适用于卷积神经网络 (CNN)。
非线性函数： 覆盖同样广泛浮点数据类型的指数函数、softmax、Sigmoid 线性单元 (SiLU) 和高斯误差线性单元 (GELU)，主要用于激活函数或作为激活函数使用。
数据搬移： 矩阵转置以及 packing/unpacking 函数，用于支持 GEMM 算子的使用。
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产品简介
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核心 IP 系列
Automotive
SiFive Automotive™ 解决方案提供一系列高端应用和实时处理器，具备行业领先的性能、最小的面积和低功耗。通过 ISO 21434、ISO 26262 ASIL B、ASIL D 以及 split-lock 认证。
Essential
SiFive Essential™ 系列提供丰富多样且经过 silicon-proven 的预定义嵌入式 CPU 内核，或者让您使用 SiFive Core Designer 构建针对您的特定市场和需求量身定制的自定义处理器配置。
Intelligence
Intelligence 采用“软件优先”的处理器设计方法，满足未来在边缘部署 ML 和 AI 的需求。它提供高性能、可扩展的向量和矩阵计算能力，可适应不断演进的工作负载。
Performance
SiFive Performance™ 系列 RISC-V 处理器专为实现最大吞吐量与性能效率而设计，能够覆盖广泛的应用场景，从数据中心工作负载（如 Web 服务器、多媒体处理、网络/存储）到消费类应用（如电视、可穿戴设备及其他需要 AI 功能的智能终端）。